2021第二届全国⼤学⽣⽹络安全精英赛赛事介绍
2021第二届全国⼤学⽣⽹络安全精英赛，指导单位为中国信息安全测评中⼼，主办⽅为国家⽹络空间安全⼈才培养基地。⼤赛以普及知识、挖掘⼈才为⼰任，⾯向全国⼤学⽣普及信息安全意识、传播信息安全知识、挖掘信息安全⼈才。
本次比赛分为3个阶段，参赛学员均已个人赛形式参加比赛。第一阶段为全国线上初赛，主要考察学生的信息安全知识水平；第二阶段为全国线上复赛，主要考察学生网络安全基础知识和基本技能；第三阶段为全国线下总决赛；具体如下：
1.1.全国初赛
初赛主要考察学生信息安全知识水平，资格赛为线上答题形式。
☑ 比赛时间：7月1日-9月10日报名，9月13日-17日全国初赛
☑ 参赛资格：全国各类高、中等院校在校学生
☑ 比赛形式：初赛由各个参赛院校组织学生至大赛官网自主报名，由当地承办机构组织安排初赛时间。
☑ 比赛题型：初赛为50道单选题。
☑ 比赛内容：内容包含：信息安全概述、信息安全法律法规、信息安全基础技术、网络安全防护技术、操作系统安全防护技术、应用安全、移动智能终端安全防护、信息安全管理。
☑ 通过条件：满分100分，竞赛成绩达到70分及以上。
1.2.全国复赛
全国复赛主要考察参赛选手网络安全基础知识和基本技能。
☑ 比赛时间：9月24日全国复赛
☑ 比赛形式：复赛为线上答题形式进行，参赛条件为初赛成绩达70分以上。
☑ 比赛题型：复赛为100道单选题，
☑ 比赛内容：信息安全支撑技术、物理与网络通信安全、计算机环境安全、软件安全开发。
☑ 通过条件：全国前100名通过参加线下总决赛
1.3.全国总决赛
全国总决赛为线下知识竞赛形式。
☑ 比赛时间：10月11日全国线下总决赛
☑ 比赛形式：决赛为线下知识答题赛，参赛条件为复赛全国成绩前100名。
☑ 比赛题型：总决赛为100道单选题，
☑ 比赛内容：信息安全支撑技术、物理与网络通信安全、计算机环境安全、软件安全开发等。
☑ 获奖条件：根据总决赛最终成绩排名，产生大学生网络安全竞赛金奖：10人；银奖：10人；铜奖：20人。
1.4.奖项设置
2021年第二届大学生网络安全竞赛共设奖金20万元。
金奖：10人，奖金10000元/人
银奖：10人，奖金5000元/人
铜奖：20人，奖金2500元/人
获得⼤赛⾦银铜牌的选⼿，可获得⼤赛协办单位腾讯安全、卓朗科技、 深信服等信息安全知名企业签约⼯作机会。
4. 大赛同期其他活动
本次大赛同期将进行一系列与相关的活动，主要活动如下：
1.1大学生网络安全知识精英赛校园大使招募
第二届全国大学生网络安全精英赛即将于2021年7月1日启动报名，9月网络安全周期间开赛。现在面向全国在校大学生招募校园大使。招募规则如下：
1.1.1.招募标准
具备⼀定的信息安全基础知识，擅长通过talkshow⼩段子、音乐创作、创意剪辑等各种才艺、方法传播信息安全知识、宣传网络安全精英赛的在校大学生。
1.1.2.招募平台
抖音APP
1.1.3.报名方式
1、开通抖音账号，并关注抖音官方号“网安精英赛”。
2、活动时间：2021年7月1日-2021年9月30日，10月11日公布获奖名单
3、拍摄与网络安全相关的短视频添加话题#网络安全精英赛#在抖音发布，并@网安精英赛 官方账号。
4、发动同学为自己的短视频点赞。
1.1.4.评选
大赛组委会邀请评委会评选作品，筛选出符合招募要求的作品，并按照点赞数排序，最终前十名入选的创作者将成为本届大学生网络安全精英赛校园大使。
1.1.5.公布
最终入选名单将在精英赛官网（https://www.nisp.org.cn/ds）公布。
1.1.6.表彰
成功当选校园大使的创作者，精英赛组委会将颁发聘书，并奖励华为 Mate 40E 手机一台（京东官方价4199元）。
1.2大学生网络安全知识精英赛答题接龙活动
校园大使招募活动同时，大赛组委会举办“网络安全精英赛·答题接龙”活动。
活动时间：2021年7月1日-2021年9月30日，10月11日公布获奖名单
参与在校大学生可登陆精英赛官网（https://www.nisp.org.cn/ds）学习网络安全辅导课程，并练习模拟题。
在抖音APP上传短视频，内容为回答一道网络安全模拟题，指定同学接龙。并以“大学生网络安全精英赛，你也来答题吧~”结尾。@网安精英赛 官方账号，参与抽奖。
奖品为华为WATCH GT 2 Pro 智能手表，共十个获奖名额（京东官网价2388元）。
人工智能技术或成为未来网络安全的引爆点和驱动力
作者：NISP管理中心
来源：安防展览网
人工智能技术或成为未来网络安全的引爆点和驱动力
根据《市场与市场人工智能网络安全预测报告》，预计到2026年，人工智能网络安全市场规模将从2019年的88亿美元增长到382亿美元，年复合增长率为23.3%。
根据《市场与市场人工智能网络安全预测报告》，预计到2026年，人工智能网络安全市场规模将从2019年的88亿美元增长到382亿美元，年复合增长率为23.3%。市场增长的主要动力是新的攻击面和攻击向量往往超过传统安全防御系统的感知范围、处理能力和响应速度，如物联网的普及和联网设备的增多，网络威胁实例的增多，以及对大数据隐私问题的日益关注。
人工智能在网络安全市场的潜在机遇包括中小企业对云安全解决方案的需求不断增长，以及越来越多地使用社交媒体来实现业务功能。
人工智能技术架构分为基础、技术、应用3层。基础层包含计算能力和数据资源，是整个人工智能的核心;技术层包含算法、模型、知识库、特征库等;应用层为人工智能结合网络安全服务，不局限于某个具体应用场景，重点解决运维服务中人为因素等不足造成的问题。人工智能架构一个大型集团包含很多下级单位，如何纵向延伸，以中心化运维为思路，以公有或私有云加载计算单元，充分实现全域运维。
人工智能在网络安全防范中可以实现以下功能：
自动检测：人工智能(机器学习)可以帮助公司快速识别威胁并找到潜在风险之间的联系，从而消除流程中的人为错误。人工智能(机器学习)可以适应和学习经验和模式，而不是因果关系。今天，机器学习使机器自学成为可能。这意味着他们可以创建用于模式识别的模型，而不必等待人类开发它们。在开始采取适当的补救措施之前，训练过的AI可以利用推理来确定各种风险，例如可疑地址，奇怪文件等。
异常检测：人工智能大大提高了识别网站可疑问题所需的时间。例如，在2016年，Google每周将大约20,000个包含恶意软件的网站列入黑名单，并将50,000个针对网络钓鱼欺诈的网站列入黑名单。同样，开发人员也在利用人工智能来识别那些在网站上有不良意图的人。这一过程被称为异常检测，有多种用途，其中网络安全位居榜首。根据人工智能技术，程序可以在短短几秒钟内分析大量访客，并根据他们的威胁级别和行为对其进行分类。
更好的监视，搜索和分析：人工智能使公司和组织在其安全环境中拥有更大的可见性，并使它们能够提前应对威胁。由AI驱动的狩猎技术可以确定组织是否受到攻击，以便组织可以做好准备。
安全认证：如果你的网站需要访客登录，需要输入表单，或者需要在网站后端提供另一层安全保障，人工智能可以更好地以很大的安全性进行认证。确保安全身份验证的一种方法是通过物理身份验证，其中人工智能使用不同的特征来识别一个人。例如，智能手机可以使用指纹扫描仪和面部识别来让你登录。这背后的过程需要程序分析关于你的脸和手指的主要数据点，以辨别登录是否真实。除此之外，人工智能还可以研究其他因素，以确定某个特定用户是否被授权登录某个技术设备。这项技术会检查你输入按键的方式、打字速度和拼写时的错误率。
更快的响应时间：人工智能可以处理大量非结构化信息，从而以更高的效率提供见解。更重要的是，机器学习、人工智能可以更快地学习模式，从而加快响应时间，使其更快、更容易地在威胁造成问题之前阻止它们。一些领先的公司(例如IBM)正在网络安全中使用认知技术和AI，以使它们能够快速识别威胁并做出相应的响应。
无差错的网络安全：与人类不同，人工智能在执行重复的任务时不会感到疲倦或无聊。因此，人为错误的风险大大降低。但是，人类需要与人工智能合作才能获得更好的结果。毫无疑问，人类提供了机器缺乏的常识和理性。但是，在非标准情况下，由AI设计的应用程序是更好的决策者。
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人工智能技术或成为未来网络安全的引爆点和驱动力
作者：NISP管理中心
浏览：
发表时间：2020-06-04 09:36:37
来源：安防展览网
人工智能技术或成为未来网络安全的引爆点和驱动力
根据《市场与市场人工智能网络安全预测报告》，预计到2026年，人工智能网络安全市场规模将从2019年的88亿美元增长到382亿美元，年复合增长率为23.3%。
根据《市场与市场人工智能网络安全预测报告》，预计到2026年，人工智能网络安全市场规模将从2019年的88亿美元增长到382亿美元，年复合增长率为23.3%。市场增长的主要动力是新的攻击面和攻击向量往往超过传统安全防御系统的感知范围、处理能力和响应速度，如物联网的普及和联网设备的增多，网络威胁实例的增多，以及对大数据隐私问题的日益关注。
人工智能在网络安全市场的潜在机遇包括中小企业对云安全解决方案的需求不断增长，以及越来越多地使用社交媒体来实现业务功能。
人工智能技术架构分为基础、技术、应用3层。基础层包含计算能力和数据资源，是整个人工智能的核心;技术层包含算法、模型、知识库、特征库等;应用层为人工智能结合网络安全服务，不局限于某个具体应用场景，重点解决运维服务中人为因素等不足造成的问题。人工智能架构一个大型集团包含很多下级单位，如何纵向延伸，以中心化运维为思路，以公有或私有云加载计算单元，充分实现全域运维。
人工智能在网络安全防范中可以实现以下功能：
自动检测：人工智能(机器学习)可以帮助公司快速识别威胁并找到潜在风险之间的联系，从而消除流程中的人为错误。人工智能(机器学习)可以适应和学习经验和模式，而不是因果关系。今天，机器学习使机器自学成为可能。这意味着他们可以创建用于模式识别的模型，而不必等待人类开发它们。在开始采取适当的补救措施之前，训练过的AI可以利用推理来确定各种风险，例如可疑地址，奇怪文件等。
异常检测：人工智能大大提高了识别网站可疑问题所需的时间。例如，在2016年，Google每周将大约20,000个包含恶意软件的网站列入黑名单，并将50,000个针对网络钓鱼欺诈的网站列入黑名单。同样，开发人员也在利用人工智能来识别那些在网站上有不良意图的人。这一过程被称为异常检测，有多种用途，其中网络安全位居榜首。根据人工智能技术，程序可以在短短几秒钟内分析大量访客，并根据他们的威胁级别和行为对其进行分类。
更好的监视，搜索和分析：人工智能使公司和组织在其安全环境中拥有更大的可见性，并使它们能够提前应对威胁。由AI驱动的狩猎技术可以确定组织是否受到攻击，以便组织可以做好准备。
安全认证：如果你的网站需要访客登录，需要输入表单，或者需要在网站后端提供另一层安全保障，人工智能可以更好地以很大的安全性进行认证。确保安全身份验证的一种方法是通过物理身份验证，其中人工智能使用不同的特征来识别一个人。例如，智能手机可以使用指纹扫描仪和面部识别来让你登录。这背后的过程需要程序分析关于你的脸和手指的主要数据点，以辨别登录是否真实。除此之外，人工智能还可以研究其他因素，以确定某个特定用户是否被授权登录某个技术设备。这项技术会检查你输入按键的方式、打字速度和拼写时的错误率。
更快的响应时间：人工智能可以处理大量非结构化信息，从而以更高的效率提供见解。更重要的是，机器学习、人工智能可以更快地学习模式，从而加快响应时间，使其更快、更容易地在威胁造成问题之前阻止它们。一些领先的公司(例如IBM)正在网络安全中使用认知技术和AI，以使它们能够快速识别威胁并做出相应的响应。
无差错的网络安全：与人类不同，人工智能在执行重复的任务时不会感到疲倦或无聊。因此，人为错误的风险大大降低。但是，人类需要与人工智能合作才能获得更好的结果。毫无疑问，人类提供了机器缺乏的常识和理性。但是，在非标准情况下，由AI设计的应用程序是更好的决策者。
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