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2021第二届全国⼤学⽣⽹络安全精英赛赛事介绍

 

       2021第二届全国⼤学⽣⽹络安全精英赛,指导单位为中国信息安全测评中⼼,主办⽅为国家⽹络空间安全⼈才培养基地。⼤赛以普及知识、挖掘⼈才为⼰任,⾯向全国⼤学⽣普及信息安全意识、传播信息安全知识、挖掘信息安全⼈才。

       本次比赛分为3个阶段,参赛学员均已个人赛形式参加比赛。第一阶段为全国线上初赛,主要考察学生的信息安全知识水平;第二阶段为全国线上复赛,主要考察学生网络安全基础知识和基本技能;第三阶段为全国线下总决赛;具体如下:

1.1.全国初

初赛主要考察学生信息安全知识水平,资格赛为线上答题形式。

☑ 比赛时间:7月1日-9月10日报名,9月13日-17日全国初赛

☑ 参赛资格:全国各类高、中等院校在校学生

☑ 比赛形式:初赛由各个参赛院校组织学生至大赛官网自主报名,由当地承办机构组织安排初赛时间。

☑ 比赛题型:初赛为50道单选题。

☑ 比赛内容:内容包含:信息安全概述、信息安全法律法规、信息安全基础技术、网络安全防护技术、操作系统安全防护技术、应用安全、移动智能终端安全防护、信息安全管理。

☑ 通过条件:满分100分,竞赛成绩达到70分及以上。

 

1.2.全国复赛

全国复赛主要考察参赛选手网络安全基础知识和基本技能。

☑ 比赛时间:9月24日全国复赛

☑ 比赛形式:复赛为线上答题形式进行,参赛条件为初赛成绩达70分以上。

☑ 比赛题型:复赛为100道单选题,

☑ 比赛内容:信息安全支撑技术、物理与网络通信安全、计算机环境安全、软件安全开发。

☑ 通过条件:全国前100名通过参加线下总决赛

 

1.3.全国总决赛

全国总决赛为线下知识竞赛形式。

☑ 比赛时间:10月11日全国线下总决赛

☑ 比赛形式:决赛为线下知识答题赛,参赛条件为复赛全国成绩前100名。

☑ 比赛题型:总决赛为100道单选题,

☑ 比赛内容:信息安全支撑技术、物理与网络通信安全、计算机环境安全、软件安全开发等。

☑ 获奖条件:根据总决赛最终成绩排名,产生大学生网络安全竞赛金奖:10人;银奖:10人;铜奖:20人。

 

1.4.奖项设置

2021年第二届大学生网络安全竞赛共设奖金20万元。

金奖:10人,奖金10000元/人

银奖:10人,奖金5000元/人

铜奖:20人,奖金2500元/人

获得⼤赛⾦银铜牌的选⼿,可获得⼤赛协办单位腾讯安全、卓朗科技、 深信服等信息安全知名企业签约⼯作机会。

 

4. 大赛同期其他活动

本次大赛同期将进行一系列与相关的活动,主要活动如下:

1.1大学生网络安全知识精英赛校园大使招募

第二届全国大学生网络安全精英赛即将于2021年7月1日启动报名,9月网络安全周期间开赛。现在面向全国在校大学生招募校园大使。招募规则如下:

 1.1.1.招募标准

具备⼀定的信息安全基础知识,擅长通过talkshow⼩段子、音乐创作、创意剪辑等各种才艺、方法传播信息安全知识、宣传网络安全精英赛的在校大学生。

1.1.2.招募平台

抖音APP

1.1.3.报名方式

1、开通抖音账号,并关注抖音官方号“网安精英赛”。

2、活动时间:2021年7月1日-2021年9月30日,10月11日公布获奖名单

3、拍摄与网络安全相关的短视频添加话题#网络安全精英赛#在抖音发布,并@网安精英赛 官方账号。

4、发动同学为自己的短视频点赞。

1.1.4.评选

大赛组委会邀请评委会评选作品,筛选出符合招募要求的作品,并按照点赞数排序,最终前十名入选的创作者将成为本届大学生网络安全精英赛校园大使。

1.1.5.公布

最终入选名单将在精英赛官网(https://www.nisp.org.cn/ds)公布。

1.1.6.表彰

成功当选校园大使的创作者,精英赛组委会将颁发聘书,并奖励华为 Mate 40E 手机一台(京东官方价4199元)。

 

1.2大学生网络安全知识精英赛答题接龙活动

校园大使招募活动同时,大赛组委会举办“网络安全精英赛·答题接龙”活动。

活动时间:2021年7月1日-2021年9月30日,10月11日公布获奖名单

参与在校大学生可登陆精英赛官网(https://www.nisp.org.cn/ds)学习网络安全辅导课程,并练习模拟题。

在抖音APP上传短视频,内容为回答一道网络安全模拟题,指定同学接龙。并以“大学生网络安全精英赛,你也来答题吧~”结尾。@网安精英赛 官方账号,参与抽奖。

奖品为华为WATCH GT 2 Pro 智能手表,共十个获奖名额(京东官网价2388元)。

 

浅谈数据安全运营的一亩三分地

作者:三味书屋

一、定位与目标

近几年互联网公司数据安全已从单兵作战逐步发到到团队作战,分工上也朝着精细化运营、风险模型建设、数据安全平台建设等细分方向专业化演进。

其中数据安全运营定位:数据分析(掌握核心技术)—数据安全运营(背锅+其它)– 业务(价值方),数据安全运营渐渐成为公司数据安全团队与业务沟通、项目推进及价值输出(赋能)的窗口,数据安全的核心在运营能力,数据、模型、工具都是手段,通过运营实现对业务的价值输出目标,运营不仅仅要懂技术,还要做到既要、还要的更高要求。

我理解的数据安全运营:

(1) 风险管控能力:识别、治理、收敛,在过程中结合业务特征提炼真实的风险场景、及隐私要求通过技术手段实现对法律法规的遵从性–来自业界大佬语录(一般管理手段与安全管理、合规团队联合推进),并建立匹配的治理方案及工具、方法论;

(2) 运营赋能业务:

  • 关键数据支撑业务决策,影响业务在风险环节的资源投入;
  • 基础工具、组件服务支持,安全能力左移(前置),降低业务安全上的成本。

二、工作方法

1. 目标设定

  • 起步阶段,找业界同行Top1-2家公司这方面的目标设定作为参考,根据不同业务、数据安全的发展阶段,设定目标;
  • 发展阶段,对比自己的历史数据,参考业界指标,设定目标;
  • 特殊时期的阶段性目标,如疫情期间数据安全目标的设定。

2. 技术手段

数据全生命周期管理

图片来源:ayazero《企业数据安全体系建设》

这里暂不涉及具体数据安全措施在业务的建设内容,这些措施在不同行业、公司文化、及业务不同发展阶段的建设方向和次第需要讲究和考量的。

3. 持续运营

(1) 基础工作:数据分类分级、数据标签;建立资产库和资产大盘,掌握数据资产在业务的分布、风险状态;权限管理、关键业务日志等;

如数据在收集阶段的涉敏资产发现服务;数据在存储中的扫描服务、加密存储服务;数据在使用过程中的文件分发平台等,这些基础能力的建设坚持对标业界,避免走弯路的同时提升效率;

(2) 风险评估:一般通过事件发生概率与影响来评估风险值,这也是很多咨询类公司的常见做法,或者套用DREAD模型的计算方式:等级=危害性+复现难度+利用难度+受影响用户+发现难度来进行数据安全风险评估,这些方法的使用无可厚非,其最终能与业务达成一致的风险认知很关键。

(3) 风险识别:在基础工作上利用多维度数据进行风险行为分析,如UEBA。

风险场景识别,除了运营同学深入业务比业务还要了解业务外、还可以将特征数据进行重组或进一步深挖数据,进而发现新风险、另外一个就是内外部情报数据。

在风险管控过程中 逐步建立工具和平台,实现自动化,如建设UEBA平台、安全运营平台(SOAR-安全编排、自动化及响应)。

这里假设来自上级的灵魂拷问:你的地盘还有没有不在视野范围内的数据安全风险?尝试界定数据安全边界并关注核心风险,如数据泄露、人员舞弊,加上资源总是稀缺的,即主要风险应该都在视野内。

(4) 安全治理:两种自上而下的推进方法

单纯的自上而下,本质上利用权力来威慑业务达到安全目的,通常效果有了也隐藏了业务的怨言。

利益共同体式的自上而下(来自我的领导多年经验),即通过联合作战项目安全牵头发起、业务主导共同推进安全治理并共享成果。这也是自上而下的模式,其实这种是需要更强的组织机制来保障的。

技术上实操上结合数据全生命周期管理过程中涉及到的安全措施,可以联合业务方、或安全自研或采购工具进行治理,如水印服务、数据加密、漏洞扫描、B\C端涉敏根服务调用链治理等,通过有序的治理工作,有时候会获得较好的安全回报,如风险收敛、勾搭上业务MM又熟悉业务了。

(5) 业务赋能:数据赋能,对业务输出高质量数据,支持业务决策发展,安全能力赋能业务方,从服务业务方变成业务的安全伙伴,给业务以力量,自己也硬气了。

4. 效果验证

通过数据指标量化验证,数据指标变化应与采取措施的预期一致,我们对某个指标采取了措施,一种情况是观察一段时间后对指标没有影响,很可能是我们没有找到根因,另一种情况可能是采取的多种措施对指标都有正向影响,此时我们需要选择一个性价比最高的措施,考虑ROI。

案例A

案例B

5. 论与业务关系

安全运营离不开业务这个衣食父母,要有服务意识,这是基础,但在笔者看来,怎么向业务阐述清楚业务面临的数据安全风险更为关键,这也是运营的基本功之一吧,如果能与业务就风险达成一致的认知,以覆盖率、收敛为目标的安全措施、治理项目就更多的变成在业务侧怎么协调资源、排期的执行层面的问题了。

在运营的过程中,除了业务外,兄弟团队如HR、合规、内控等也是数据安全运营要协作的,其实大家目标都是一致的,在实际工作中明确各自的主战场并建立协同作战机制,如内部人员舞弊需要数据运营团队的数据支持与合规团队的情报线索、线下调查结合才能打一个漂亮的组合拳。

三、提炼总结

(1) 根据业务形态不断调整数据安全打法:

  • 成熟业务,侧重推进基础安全能力提升,典型问题溯源到底,防御为主;
  • 快速发展业务,安全容忍度适当放宽,抓典型案例震慑,事前工作做足,如SDL能力覆盖;
  • 成长业务:介于两者之间,借业务系统升级、转型接入推进安全能力提升,标本兼治;

(2) 通用性数据安全风险要有统一的成熟技术方案,覆盖率、风险收敛作为核心指标,涉敏数据外发、账号风险治理、反爬等;

(3) 坚持对标的意义:最大化的提升效率,避免走弯路,但对标并不能保证风险收敛,因此需要运营的投入,与业务做自适应匹配。




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报考联系人nisp证书管理中心丹丹老师

微信号:nisptest/13520967307

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浅谈数据安全运营的一亩三分地

作者:三味书屋 浏览: 发表时间:2020-06-29 10:06:24

一、定位与目标

近几年互联网公司数据安全已从单兵作战逐步发到到团队作战,分工上也朝着精细化运营、风险模型建设、数据安全平台建设等细分方向专业化演进。

其中数据安全运营定位:数据分析(掌握核心技术)—数据安全运营(背锅+其它)– 业务(价值方),数据安全运营渐渐成为公司数据安全团队与业务沟通、项目推进及价值输出(赋能)的窗口,数据安全的核心在运营能力,数据、模型、工具都是手段,通过运营实现对业务的价值输出目标,运营不仅仅要懂技术,还要做到既要、还要的更高要求。

我理解的数据安全运营:

(1) 风险管控能力:识别、治理、收敛,在过程中结合业务特征提炼真实的风险场景、及隐私要求通过技术手段实现对法律法规的遵从性–来自业界大佬语录(一般管理手段与安全管理、合规团队联合推进),并建立匹配的治理方案及工具、方法论;

(2) 运营赋能业务:

  • 关键数据支撑业务决策,影响业务在风险环节的资源投入;
  • 基础工具、组件服务支持,安全能力左移(前置),降低业务安全上的成本。

二、工作方法

1. 目标设定

  • 起步阶段,找业界同行Top1-2家公司这方面的目标设定作为参考,根据不同业务、数据安全的发展阶段,设定目标;
  • 发展阶段,对比自己的历史数据,参考业界指标,设定目标;
  • 特殊时期的阶段性目标,如疫情期间数据安全目标的设定。

2. 技术手段

数据全生命周期管理

图片来源:ayazero《企业数据安全体系建设》

这里暂不涉及具体数据安全措施在业务的建设内容,这些措施在不同行业、公司文化、及业务不同发展阶段的建设方向和次第需要讲究和考量的。

3. 持续运营

(1) 基础工作:数据分类分级、数据标签;建立资产库和资产大盘,掌握数据资产在业务的分布、风险状态;权限管理、关键业务日志等;

如数据在收集阶段的涉敏资产发现服务;数据在存储中的扫描服务、加密存储服务;数据在使用过程中的文件分发平台等,这些基础能力的建设坚持对标业界,避免走弯路的同时提升效率;

(2) 风险评估:一般通过事件发生概率与影响来评估风险值,这也是很多咨询类公司的常见做法,或者套用DREAD模型的计算方式:等级=危害性+复现难度+利用难度+受影响用户+发现难度来进行数据安全风险评估,这些方法的使用无可厚非,其最终能与业务达成一致的风险认知很关键。

(3) 风险识别:在基础工作上利用多维度数据进行风险行为分析,如UEBA。

风险场景识别,除了运营同学深入业务比业务还要了解业务外、还可以将特征数据进行重组或进一步深挖数据,进而发现新风险、另外一个就是内外部情报数据。

在风险管控过程中 逐步建立工具和平台,实现自动化,如建设UEBA平台、安全运营平台(SOAR-安全编排、自动化及响应)。

这里假设来自上级的灵魂拷问:你的地盘还有没有不在视野范围内的数据安全风险?尝试界定数据安全边界并关注核心风险,如数据泄露、人员舞弊,加上资源总是稀缺的,即主要风险应该都在视野内。

(4) 安全治理:两种自上而下的推进方法

单纯的自上而下,本质上利用权力来威慑业务达到安全目的,通常效果有了也隐藏了业务的怨言。

利益共同体式的自上而下(来自我的领导多年经验),即通过联合作战项目安全牵头发起、业务主导共同推进安全治理并共享成果。这也是自上而下的模式,其实这种是需要更强的组织机制来保障的。

技术上实操上结合数据全生命周期管理过程中涉及到的安全措施,可以联合业务方、或安全自研或采购工具进行治理,如水印服务、数据加密、漏洞扫描、B\C端涉敏根服务调用链治理等,通过有序的治理工作,有时候会获得较好的安全回报,如风险收敛、勾搭上业务MM又熟悉业务了。

(5) 业务赋能:数据赋能,对业务输出高质量数据,支持业务决策发展,安全能力赋能业务方,从服务业务方变成业务的安全伙伴,给业务以力量,自己也硬气了。

4. 效果验证

通过数据指标量化验证,数据指标变化应与采取措施的预期一致,我们对某个指标采取了措施,一种情况是观察一段时间后对指标没有影响,很可能是我们没有找到根因,另一种情况可能是采取的多种措施对指标都有正向影响,此时我们需要选择一个性价比最高的措施,考虑ROI。

案例A

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5. 论与业务关系

安全运营离不开业务这个衣食父母,要有服务意识,这是基础,但在笔者看来,怎么向业务阐述清楚业务面临的数据安全风险更为关键,这也是运营的基本功之一吧,如果能与业务就风险达成一致的认知,以覆盖率、收敛为目标的安全措施、治理项目就更多的变成在业务侧怎么协调资源、排期的执行层面的问题了。

在运营的过程中,除了业务外,兄弟团队如HR、合规、内控等也是数据安全运营要协作的,其实大家目标都是一致的,在实际工作中明确各自的主战场并建立协同作战机制,如内部人员舞弊需要数据运营团队的数据支持与合规团队的情报线索、线下调查结合才能打一个漂亮的组合拳。

三、提炼总结

(1) 根据业务形态不断调整数据安全打法:

  • 成熟业务,侧重推进基础安全能力提升,典型问题溯源到底,防御为主;
  • 快速发展业务,安全容忍度适当放宽,抓典型案例震慑,事前工作做足,如SDL能力覆盖;
  • 成长业务:介于两者之间,借业务系统升级、转型接入推进安全能力提升,标本兼治;

(2) 通用性数据安全风险要有统一的成熟技术方案,覆盖率、风险收敛作为核心指标,涉敏数据外发、账号风险治理、反爬等;

(3) 坚持对标的意义:最大化的提升效率,避免走弯路,但对标并不能保证风险收敛,因此需要运营的投入,与业务做自适应匹配。




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近几年互联网公司数据安全已从单兵作战逐步发到到团队作战,分工上也朝着精细化运营、风险模型建设、数据安全平台建设等细分方向专业化演进。
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